Conceptos Clave de Epidemiología y Metodología de la Investigación en Medicina

Preguntas y Respuestas

1. La definición más correcta de epidemiología es:

c) El estudio de la distribución de la enfermedad en el hombre.

2. En una investigación en la cual estudio a un grupo de individuos y registro la presencia o ausencia de enfermedad crónica y la presencia/ausencia de sedentarismo, estoy realizando un estudio de tipo:

c) Observacional transversal.

3. En un trabajo de investigación, la población a estudio es:

d) El grupo de pacientes que han sido seleccionados tras aplicar los criterios de exclusión e inclusión.

4. Llamamos causa suficiente a:

a) La combinación de factores que conducen al desarrollo de una enfermedad.

5. Señala la respuesta incorrecta sobre los criterios de causalidad de Bradford Hill:

c) Ausencia de sesgos.

6. Decimos que en un estudio existe error aleatorio cuando:

b) El tamaño de muestra es pequeño.

7. Todas de las siguientes, menos una, son características de una distribución normal:

a) Existencia de proporción.

8. Sobre la significación estadística podríamos decir:

a) Se refiere a las probabilidades de que ocurra un suceso.

b) Por consenso se acepta que p ≤ 0,05.

c) Informa de si la diferencia entre dos grupos es por azar.

e) Todas son ciertas.

9. Respecto a la prevalencia:

d) Aporta mayor información al relativizarse respecto a la población.

10. Con respecto a la prevalencia es cierto que:

a) La incidencia acumulada permite estimar el riesgo individual de padecer una enfermedad.

b) La tasa de incidencia nos indica a qué velocidad suceden los casos.

c) Para estimar la tasa de incidencia es necesario conocer el tiempo que los sujetos han estado en observación.

e) Todas son ciertas.

11. En una población de 200.000 habitantes se diagnostican anualmente 20 casos de tuberculosis, por lo tanto:

a) La prevalencia de tuberculosis de esta población es de 10 casos por 100.000 habitantes.

b) La incidencia acumulada de tuberculosis en esta población es de 10 casos por 100.000 habitantes.

c) La tasa de incidencia es de 10 x 100.000 personas x año.

e) Todas son correctas.

12. Llamamos variable resultado a:

c) La variable que es el objetivo de nuestro estudio.

13. En una muestra de 100.000 personas, encontramos 50 que son diabéticos, dirías que:

a) La frecuencia absoluta de la diabetes en la muestra es del 5%.

b) La incidencia de la diabetes en la muestra es de 50 casos.

c) La razón de diabetes con respecto a no diabetes es de 1 a 1999.

d) La tasa de incidencia es de 50 casos x 100 personas año.

e) Todas son ciertas.

14. Denominamos sensibilidad a:

c) La capacidad de una técnica diagnóstica para detectar los afectos de enfermedad.

15. Si tuvieses que diseñar un programa preventivo basado en el diagnóstico precoz:

a) Plantearía en primer lugar una prueba sensible y luego una prueba específica.

16. Una de las siguientes NO es una medida de asociación de enfermedad:

b) Tasa de incidencia.

17. Con respecto al concepto de “asociación” no es cierto que:

d) Sólo podemos hablar de asociación si se cumplen los criterios de causalidad de Bradford Hill.

18. Para investigar la eficacia de una medida de intervención o tratamiento lo más adecuado es:

d) Realizar un ensayo clínico.

19. Señala la incorrecta sobre estudio de cohortes:

b) Se utilizan para estudiar la eficacia de intervenciones terapéuticas.

20. Un estudio ha detectado una mayor frecuencia de complicaciones post-quirúrgicas en personas fumadoras con respecto a personas no fumadoras. Para comprobar si existe asociación entre tabaco y las complicaciones post-quirúrgicas planifico un estudio de casos – controles en el que obtengo los siguientes resultados:

FUMADORES

NO FUMADORES

CASOS

75

25

CONTROLES

50

50

De acuerdo con estos datos, es cierto que:

b) La incidencia de enfermedad en los fumadores es = 60%.

c) El odds ratio es = 3.

d) B y C son ciertas.

21. Se investiga la posible asociación entre obesidad y cáncer de páncreas en un estudio de cohortes. El RR estimado es 7,5 con un intervalo de confianza al 95% = (0,5-96). Lo más correcto es:

a) Existe asociación entre obesidad y cáncer de páncreas.

c) La obesidad puede no ser causa de cáncer de páncreas dado que el límite inferior del intervalo de confianza es menor de 1. A y C son ciertas.

22. Con respecto al intervalo de confianza es cierto que:

a) Nos informa de la variación que puede sufrir el parámetro estimado si tomamos una nueva muestra.

b) Se calcula a partir del error estándar.

c) Nos permite conocer si la asociación entre un posible factor causal y una enfermedad es estadísticamente significativa.

d) Cuanto más preciso es el estudio, menor es la amplitud de intervalo.

e) Todas son ciertas.

23. ¿Qué prueba estadística utilizarías para estudiar la asociación estadística entre dos variables?

Si dos variables son cuantitativas, calcularía el coeficiente de correlación.

Usaría Chi cuadrado si las variables fuesen cualitativas.

Todas son correctas.

24. La credibilidad de los resultados en un ensayo clínico depende de:

a) La existencia de un grupo control.

b) La ocultación de la secuencia de aleatorización.

c) La adecuación en los tiempos de seguimiento.

d) El enmascaramiento de los tratamientos.

e) Todas son ciertas.

25. ¿Qué parámetro tendría más interés en conocer una persona que ha sido diagnosticada de cáncer?

Los valores predictivos.

26. Se investiga mediante un estudio de cohortes si el hecho de ser diabético predispone a sufrir caídas:

PACIENTES CON DIABETES

CAIDAS EN PACIENTES CON DIABETES

PACIENTES NO DIABÉTICOS

CAIDAS EN PACIENTES NO DIABÉTICOS

100

25

100

10

A la vista de estos resultados dirías que:

a) La incidencia de caídas en expuestos (pacientes diabéticos) es de 25%.

b) La incidencia de caídas en no expuestos es de 10%.

c) El RR es 2,5.

d) Todas las anteriores son correctas.

27. ¿Cuál de las siguientes medidas se usa como denominador para calcular una tasa de incidencia de una enfermedad?

El número de personas – año observadas.

28. ¿Cuál de las siguientes parejas es falsa?

a) Peso/cuantitativa discreta.

29. Respecto al estudio de casos y controles y el RR es cierto que:

No puede calcularse por no conocer las incidencias exactas.

30. Cuando realizamos un estudio longitudinal prospectivo y agrupamos a las personas que participan en el estudio dependiendo de su exposición o no a un posible factor de riesgo, el nombre que reciben los grupos que creamos es:

b) Cohortes.

Conceptos Adicionales

  • Causa suficiente: la combinación de causas que produce la enfermedad.
  • Causa necesaria: el factor que debe estar presente en la combinación para que aparezca la enfermedad.
  • Características de la distribución normal: simetría y puntos de inflexión (68%, 90%, 99%).
  • La tasa es una medida de velocidad.
  • Caso prevalente: sujeto que cuando realizamos el estudio tiene la enfermedad.
  • Caso incidente: sujeto que no tenía la enfermedad al inicio del estudio y la desarrolla durante el estudio.
  • Variable cuantitativa discreta: número de cigarros.
  • Variable cuantitativa continua: número de kilos de peso.
  • Variables cualitativas: prueba de embarazo, nombre, color (verde), gravedad.
  • En los estudios de cohortes estudiamos personas expuestas y personas no expuestas a un factor de riesgo e investigamos si tienen la enfermedad o no. Se pueden obtener medidas de incidencia. Se puede estudiar causalidad. Se puede estimar el riesgo relativo. Se pueden estudiar asociaciones. Se pueden construir tablas de 2×2. Se puede estimar el ODDS RATIO. Se pueden estudiar asociaciones.
  • En estudios de casos-control estudiamos personas enfermas y personas no enfermas en las que averiguamos la existencia previa de un posible factor de riesgo. No se pueden obtener medidas de incidencia. No se puede estudiar causalidad. No se puede estimar el riesgo relativo. Se pueden construir tablas de 2×2. Se puede estimar el ODDS RATIO. Se pueden estudiar asociaciones.
  • Frecuencia de obesidad en Alicante: número de personas con obesidad: 200; número de personas en Alicante: 200.000. Frecuencia absoluta: 200. Frecuencia relativa: 200/200.000 = 0,1%. Razón: 200:199.800 = 1:999. Odds: 0,1%/99,9%.
  • Sensibilidad: grado en que una prueba detecta correctamente la enfermedad.
  • Especificidad: grado en que una prueba detecta correctamente estar sano.
  • Criterios de Koch: etiología de enfermedades infecciosas. Especificidad de la causa. Especificidad de la enfermedad. Reproducibilidad en animales.
  • Criterios de Bradford Hill: fuerza de asociación, gradiente biológico, efecto dosis-respuesta, consistencia, coherencia y plausibilidad, especificidad de la asociación, evidencia experimental.
  • Estudio transversal: no hay seguimiento en el tiempo, los datos sobre causas y sobre la enfermedad se recogen a la vez. Pueden ser estudios descriptivos, cuando solo contamos hallazgos y no estudiamos asociaciones, o analíticos, cuando estudiamos la asociación.

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